Sistema di inferenza AI Advantech AIR-030 basato su NVIDIA® Jetson™ AGX Orin

Funzioni Advantech AIR-030

Fornita dalla famiglia NVIDIA Jetson e RTX, la serie AIR fornisce prestazioni di inferenza AI scalabili o riqualificazione efficiente su larga scala all'edge.

Campo di applicazione di Advantech AIR-030

Specifiche
Sistema processore
CPU
JAO 64 GB: NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 a 12 core
JAO 32 GB: NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 a 8 core
GPU
JAO 64GB: GPU NVIDIA Ampere da 2048 core con 64 Tensor Core| Frequenza operativa massima: 1,3 GHz
JAO 32 GB: GPU NVIDIA Ampere da 1792 core con 56 tensor core, frequenza operativa massima: 939 MHz
Riferimento prestazioni AI
JAO 64 GB : Fino a 275 TOP sparsi (INT8)
JAO 32 GB: Fino a 200 TOP sparsi (INT8)
Memoria
JAO 64 GB: DRAM LPDDR5 da 64 GB a 256 bit
JAO 32 GB: DRAM LPDDR5 da 32 GB a 256 bit
Flash
eMMC 5.1 da 64 GB

Ethernet
Interfaccia
RJ-45
Controller
Intel® i225
Velocità
3 Gigabit Ethernet (10/100/1000 Mbps, supporto PoE opzionale LAN1 e 2)

Display
HDMI
1 x HDMI (risoluzione massima 3840 x 2160 a 60 Hz)

Porte IO
USB
4 x USB 3.2 tipo A
1 x USB 3.2 tipo C
USB OTG
1 x Micro USB (solo per il ripristino del sistema)
CANBus
1 x DB9
DI/DO
16 bit
COM
4 x RS-232/RS-422/RS-485
Audio
1 x Line- uscita

Espansione
M.2
1 x M.2 2230 (E chiave)
PCIe
1 x PCIex16 (opzionale, segnale: PCIe x 8)

Memoria
M.2
2280 1 x M.2 2280/3052 (chiave B, segnale: PCIe x2, USB3.0)
SD
1 slot SD 3.0

Alimentazione
Tensione di alimentazione
9~36 V
Tipo di alimentazione
Modalità ATX/AT, ATX predefinito

Ambiente
Temperatura operativa
JAO 64G: -10 ~ 50 °C con flusso d'aria di 0,7 m/s (senza limitazione)
JAO 32G: -10 ~ 60 °C con flusso d'aria di 0,7 m/s (senza limitazioni)
Umidità operativa
95% a 40 °C (senza condensa)
Vibrazione
3 Grms a 5 ~ 500 Hz, casuale, 1 ora/asse

Meccanico
Dimensioni (L x P x A)
200 x 220 x 74 mm
Peso

Supporto per il montaggio
Montaggio a parete

Sistema operativo
Linux
Ubuntu 20.04 LTS con JetPack 5.0.1

Supporto software
API software
Compatibile con Edge AI Suite

Certificazioni
EMC/Sicurezza
CE/FCC Classe B, CB, UL, CCC e BSMI (nessun certificato RED)

Informazioni sull'ordine

N. parte	CPU	VPU	Memoria	Archiviazione	HDMI	GbE	USB	CANBus	RS-232/422/485	DIO	Alimentazione ingresso	Temperatura di funzionamento
AIR-030-B90A1	Arm Cortex-A78AE	1792 core NVIDIA ® CUDA® e 56 core Tensor	32 GB	eMMC 5.1 da 64 GB	1	3	5	2	4	1	9 - 36 V CC	-10 ~ 60 °C
AIR-030-S30A1	Arm Cortex-A78AE	2048 core NVIDIA® CUDA® e 64 core Tensor	64 GB	eMMC 5.1 da 64 GB	1	3	5	2	4	1	9 - 36 V CC	-10 ~ 50 °C

Lista di imballaggio

Numero parte	Descrizione	Quantità
-	Sistema di inferenza AI NVIDIA	1
-	Cavo micro USB da 40 cm per ripristino del sistema	1
-	Cinese semplificato Utente Manuel	1
-	RoHS Cina	1

Facoltativo

Numero parte	Descrizione
96PSA-A230W24P4-3	Adattatore CA-CC, DC 24 V 230 W, -20 ~ 60 °C
1702002600	Cavo di alimentazione a 3 pin 183 cm, tipo USA
1702002605	Cavo di alimentazione a 3 pin 183 cm, tipo UE
1702031801	Cavo di alimentazione a 3 pin 183 cm , tipo UK
1700000237	Cavo di alimentazione, 3 pin 183 cm, tipo PSE

Specifiche tecniche

• Box AI compatto e ad alte prestazioni
• Moduli NVIDIA® Jetson AGX Orin da 64 GB e 32 GB
• Ampia gamma di input di alimentazione e ampia temperatura operativa
• Più porte IO: LAN, DIO, COM, USB 3.2 e USB tipo C
• Espansioni versatili con chiave M.2 B, chiave M.2 E, SD, Supporto PCIe x16 (opzionale)
• Supporta Linux Ubuntu 20.04 LTS e JetPack 5.0.1
• WISE-DeviceOn supportato per una rapida implementazione dell'intelligenza artificiale su larga scala