Sistema di inferenza AI Advantech MIC-720AI basato su NVIDIA® Jetson™ Tegra X2 256 CUDA Core

Funzioni Advantech MIC-720AI

MIC-720AI è il sistema basato su ARM che integra il processore NVIDIA® Jetson™ Tegra X2 System-on-Module, fornendo 256 core CUDA® su NVIDIA® Pascal ™architettura. È progettato per le applicazioni edge che supportano un ricco I/O con un basso consumo energetico. Il sistema dispone di memoria LPDDR4 da 4 GB, decodifica/codifica video 4K, 2 USB 3.0, espansione POE ed mSATA. Con staffe per il montaggio a parete e design senza ventola che possono aiutarti a installare facilmente in ambienti difficili. Questo piccolo sistema embedded è un sistema ideale per applicazioni edge di inferenza AI e deep learning.

Descrizione Advantech MIC-720AI

Specifiche

Sistema processore
CPU
nVIDIA TX2 Dual Core nVidia Denver2 .0 + Quad Core ARM Cortex A57
Memoria
8 GB LPDDR4
Flash
32G di eMMC

Ethernet
Interfaccia
RJ-45
Controller
Intel® i210IT
Velocità
1 x Gigabit Ethernet (10/100/1000 Mbps)

I/ O
Display
HDMI (risoluzione massima 3840x2160 a 60 Hz)
USB
2 x USB 3.0
1 x USB 2.0 (interna)
DI/DO
8 bit
Pulsante
1 x interruttore di accensione/spegnimento
USB OTG
1 x Micro USB
Modalità I: attiva OTG
Modalità II: attiva USB interna

Espansione
Archiviazione
1 slot mSATA

Interfaccia telecamera PoE
Controller
MICROSEMI_PD69101ILQ-TR
Conforme
IEEE 802.3af
Potenza in uscita
15,4 W

Potenza
Tensione di alimentazione
19-24 V (3 A~2 A)
Tipo di alimentazione
Jack CC

Ambiente
Temperatura operativa
-10 ~ 60 °C con flusso d'aria di 0,7 m/s (modalità Max-P ARM )
Umidità operativa
95% a 40 °C (senza condensa)
Vibrazioni
3 Grm a 5 ~ 500 Hz, casuale, 1 ora/asse

Meccanico
Dimensioni (L x P x A)
147 x 118 x 52 mm (5,7" x 4,6" x 2,4")
Peso
1,2 kg
Installazione
Supporto da tavolo/parete

Sistema operativo
Linux
Ubuntu 16.04 con JetPack 3.3

Certificazioni

• CE/FCC

Specifiche tecniche

• Design compatto e senza ventola
• Supporta NVIDIA Jetson® Tegra X2
• 2 porte USB 3.0 e 1 USB 2.0 interna
• 1 porta POE IEEE 802.3af
• Sistema operativo Linux con BSP (pacchetto di supporto scheda)
• Supporta modelli addestrati al deep learning
• Ampia temperatura operativa