Advantech AIR-101 - PC per Edge AI
- Processore Intel Atom® E3940 Quad-Core SoC con frequenza Turbo fino a 1,8 GHz
- 2 VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 integrate
- Supporto per Intel® OpenVINO™ Toolkit
- SSD SATA Slim da 64 GB integrato
- Memoria DDR3L da 8 GB integrata (SO-DIMM a 204 pin)
- Sistema AI per guida DIN con porte I/O essenziali sul pannello frontale
- Doppia uscita HDMI 4K, 2 porte Intel Gigabit Ethernet e 4 porte USB 3.0
- Slot M.2 2230 per Wi-Fi o modulo opzionale VEGA-320
- Alimentazione a tensione estesa da 12 V a 28 V DC
- Integrazione con Edge AI Suite
Descrizione di Advantech AIR-101
- Intel® OpenVINO™ Toolkit: consente di ottimizzare e distribuire modelli AI sviluppati con framework come TensorFlow, Caffe, MXNet e ONNX, migliorando le prestazioni di inferenza senza aumentare la complessità del progetto.
- Enhanced Inference Efficiency: l'architettura modulare plug-and-play permette di scalare facilmente i carichi di lavoro AI, adattando la potenza di elaborazione alle esigenze operative.
- VEGA-330 integrato: la presenza di due VPU Intel Movidius MA2485 accelera l'elaborazione AI direttamente all'edge, migliorando la velocità di analisi per applicazioni di visione artificiale e deep learning.
Accelerazione AI ottimizzata per l’edge
Dotato di doppia VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X, AIR-101 è in grado di elaborare modelli di deep learning con elevata efficienza energetica. La sua architettura modulare consente di scalare facilmente le prestazioni AI in base alle esigenze dell’applicazione, riducendo tempi di risposta e utilizzo delle risorse cloud.
Compatibilità con i principali framework AI
Il supporto al toolkit Intel® OpenVINO™ semplifica la distribuzione e l'ottimizzazione dei modelli sviluppati con TensorFlow, Caffe, MXNet e ONNX. Questo permette agli sviluppatori di accelerare il deployment di soluzioni AI industriali senza modificare i workflow esistenti.
Progettato per ambienti industriali
Basato su processore Intel Atom® quad-core e dotato di memoria e storage integrati, AIR-101 garantisce affidabilità e continuità operativa. Il formato DIN-Rail facilita l'installazione in quadri elettrici e sistemi di automazione, mentre le numerose interfacce di rete, USB e video semplificano l'integrazione con telecamere, sensori e dispositivi edge.
Applicazioni principali
- Computer Vision industriale
- Controllo qualità automatico
- Analisi video intelligente
- Smart Factory e Industria 4.0
- Edge AI e Machine Learning
- Videosorveglianza intelligente
- Automazione industriale
Specifiche tecniche del Advantech AIR-101
| Caratteristica | Specifiche Tecniche |
|---|---|
| Sistema di Elaborazione | |
| Modello | AIR-101-S62A1 |
| Processore | Intel® Atom™ E3940 Quad Core SoC |
| Frequenza | 1,6 GHz (Turbo Boost fino a 1,8 GHz) |
| Memoria |
DDR3L 1866 MHz 1 × SO-DIMM DDR3L 8 GB integrato (temperatura operativa -40 ~ +85 °C) |
| Accelerazione AI | |
| VPU |
2 × Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 (1 × modulo VEGA-330-02A1 integrato) |
| Interfaccia AI | PCIe Gen2 x1, USB 2.0 |
| Software AI |
Advantech Edge AI Suite Intel® OpenVINO™ R2 2019 o versione successiva |
| Framework Supportati | TensorFlow, Caffe |
| Grafica e Display | |
| GPU | Intel® HD Graphics 500 integrata |
| Uscite Video |
HDMI 1: 3840 × 2160 @ 30 Hz HDMI 2: 3840 × 2160 @ 30 Hz |
| Rete e Comunicazione | |
| Ethernet |
2 × porte Gigabit Ethernet Intel® i210 Supporto Wake-on-LAN |
| Audio |
Realtek ALC888S High Definition Audio Ingresso microfono e uscita Line-Out |
| Interfacce I/O | |
| Porte Seriali |
2 × RS-232/422/485 con controllo automatico del flusso COM2 con alimentazione 5V/12V |
| USB | 4 × USB 3.0 |
| GPIO | DIO programmabile a 8 bit (opzionale) |
| Espansione | 1 × slot M.2 2230 Key E per modulo Wi-Fi o VEGA-320 |
| Archiviazione | |
| SSD | SSD SATA Slim 64 GB integrato (-40 ~ +85 °C) |
| Sistemi Operativi Supportati | |
| Sistema Operativo |
Windows 10 Enterprise 64-bit Ubuntu 16.04.3 LTS (64-bit) |
| Alimentazione | |
| Tensione di Ingresso | 12 ~ 28 VDC |
| Alimentatore | 24V / 2,5A – 60W (opzionale) |
| Consumo Energetico |
Tipico: 8,7 W Massimo: 19,2 W |
| Caratteristiche Meccaniche | |
| Struttura | Alloggiamento in alluminio |
| Montaggio | Guida DIN o montaggio a parete |
| Dimensioni (L × A × P) | 53,5 × 158 × 114 mm |
| Ambiente e Certificazioni | |
| Temperatura Operativa |
Con VEGA-330: da -20 °C a +55 °C Con VEGA-330 + VEGA-320 opzionale: da -20 °C a +50 °C (flusso d’aria di 0,7 m/s) |
| EMC | CE, FCC Classe B, CCC, BSMI |
| Sicurezza | UL, CB, CCC, BSMI |
| Operating temperature: | Temperatura standard |
|---|---|
| Uscita grafica: | HDMI |
FAQ – Advantech AIR-101
- Computer Vision industriale
- Controllo qualità automatizzato
- Analisi video intelligente
- Riconoscimento oggetti
- Manutenzione predittiva
- Accelerazione delle inferenze AI
- Ottimizzazione degli algoritmi di deep learning
- Riduzione del consumo energetico
- Maggiore efficienza operativa
- Libera risorse della CPU per altre attività industriali
- TensorFlow
- ONNX
- Caffe
- MXNet
- Ispezione automatizzata
- Controllo qualità visivo
- Rilevamento anomalie
- Videosorveglianza intelligente
- Sistemi di visione per linee produttive
- Installazione rapida nei quadri elettrici
- Facile integrazione negli armadi di automazione
- Riduzione dei tempi di cablaggio
- Semplificazione della manutenzione
- Ottimizzazione degli spazi disponibili
- Industria manifatturiera
- Logistica e magazzini intelligenti
- Smart City
- Trasporti e mobilità
- Energia e utility
- Infrastrutture critiche
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