Advantech MIC-710AI- PC per Edge AI basato su NVIDIA® Jetson Nano™
- Design compatto fanless (senza ventola)
- Integrato con NVIDIA® Jetson™ Nano fino a 472 GOPS
- 2 porte Gigabit Ethernet, 1 porta USB 3.0 e 1 porta USB 2.0
- Supporta 1 slot mPCIe e 1 slot M.2 2280 (interfaccia SATA)
- Compatibile con Allxon per il monitoraggio remoto 24/7 e gli aggiornamenti OTA (Over-The-Air)
- Dispositivo certificato Microsoft Azure
Descrizione di Advantech MIC-710AI
Advantech MIC-710AI è un PC per Edge AI progettato per portare l'intelligenza artificiale direttamente vicino alla fonte dei dati. Basato sulla piattaforma NVIDIA® Jetson Nano™, consente di eseguire inferenze AI in tempo reale, riducendo la latenza e migliorando la reattività delle applicazioni industriali, di visione artificiale e automazione intelligente.
Potenza AI in un formato compatto
Grazie al processore ARM Cortex-A57 quad-core e alla GPU NVIDIA Maxwell con 128 CUDA Core, il MIC-710AI offre la capacità di elaborare algoritmi di computer vision e machine learning direttamente all'edge. Questa architettura permette di analizzare immagini, dati e processi senza dipendere costantemente dal cloud.
Connettività per l'integrazione industriale
Il sistema integra porte Gigabit Ethernet, USB, interfacce seriali RS-232/422/485 e I/O digitali, facilitando il collegamento con sensori, telecamere, PLC e dispositivi industriali. Le opzioni di espansione mPCIe e M.2 garantiscono ulteriore flessibilità per progetti AI e IoT evoluti.
Affidabilità per applicazioni Edge AI
Il design fanless assicura funzionamento continuo e manutenzione ridotta anche in ambienti industriali impegnativi. Inoltre, il supporto per Allxon Remote Management e la certificazione Microsoft Azure semplificano il monitoraggio remoto, gli aggiornamenti OTA e la gestione dell'infrastruttura AI distribuita.
Applicazioni principali
- Computer Vision industriale
- Controllo qualità automatico
- Edge AI e Machine Learning
- Smart Factory e Industria 4.0
- Analisi video intelligente
- Automazione industriale
- Sistemi IoT intelligenti
- Monitoraggio e diagnostica predittiva
Specifiche tecniche del Advantech MIC-710AI
| Caratteristica | Specifiche Tecniche |
|---|---|
| Sistema di Elaborazione | |
| Processore (CPU) | Quad-core ARM Cortex-A57 |
| GPU | NVIDIA Maxwell™ a 128 core |
| Memoria | 4 GB LPDDR4 |
| Memoria Flash | 16 GB eMMC |
| Interfacce I/O | |
| Ethernet | 2 × porte Gigabit Ethernet (10/100/1000 Mbps) |
| Display | HDMI, risoluzione massima 3840 × 2160 @ 60 Hz |
| USB |
Interno: 1 × USB 2.0 Esterno: 1 × USB 2.0, 1 × USB 3.0 |
| Ingressi/Uscite Digitali | 4 × DI, 4 × DO |
| Porte Seriali |
Interna: 1 × RS-232 (pin header) Esterna: 1 × RS-232/RS-422/RS-485 |
| USB OTG | 1 × Micro USB (interna) |
| Espansione e Archiviazione | |
| Mini PCIe | 1 × mPCIe (PCIe + USB) |
| SIM | 1 × slot Nano SIM |
| iDoor | 1 × slot iDoor riservato (opzionale) |
| Storage |
1 × slot MicroSD 1 × M.2 2280 (M-Key, SATA3) 1 × connettore SATA3 |
| Alimentazione | |
| Tipo | Morsettiera a 2 pin (Terminal Block) |
| Tensione di Ingresso | 19 ~ 24 VDC, 1,5A ~ 1,18A |
| Ambiente Operativo | |
| Temperatura Operativa | -10 ~ +60°C (MODE 0, 10W, 4 core, con flusso d'aria di 0,7 m/s) |
| Umidità Operativa | 95% @ 40°C, senza condensa |
| Resistenza alle Vibrazioni | 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, casuale, 1 ora per asse |
| Resistenza agli Urti | 10G / 11 ms |
| Specifiche Meccaniche | |
| Dimensioni (L × P × A) | 147 × 118 × 52 mm |
| Peso | 1,2 kg |
| Installazione | Desktop o guida DIN |
| BSP | JetPack 4.6 |
| Certificazioni | CE, FCC, BSMI, CCC (senza certificazione RED) |
| Login: | I/O digitale, Porta Ethernet |
|---|---|
| Uscita grafica: | HDMI |
FAQ – Advantech MIC-710AI
- Computer Vision industriale
- Inferenza AI in tempo reale
- Controllo qualità automatizzato
- Videosorveglianza intelligente
- Manutenzione predittiva
- GPU integrata con 128 CUDA Core
- Elaborazione AI direttamente all'edge
- Riduzione della latenza
- Minore dipendenza dal cloud
- Decisioni rapide in tempo reale
- PLC industriali
- Telecamere industriali
- Sistemi SCADA
- Sensori e dispositivi IIoT
- Infrastrutture di automazione esistenti
- Riconoscimento oggetti
- Rilevamento anomalie
- Controllo qualità visivo
- Analisi video in tempo reale
- Applicazioni di Machine Vision industriale
- Monitoraggio remoto continuo
- Aggiornamenti OTA (Over-The-Air)
- Manutenzione predittiva
- Diagnostica centralizzata
- Gestione di flotte distribuite
- Riduzione della latenza
- Maggiore sicurezza dei dati
- Minore utilizzo della banda di rete
- Continuità operativa anche senza connessione stabile
- Decisioni immediate in tempo reale
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